머신 러닝 활용

머신 러닝 활용
사용자는 이제 워크플로우 대시보드에서 트렌드와 경고 신호를 확인할 수 있으며, 시스템은 설정에 따라 동일한 알림을 이메일로 전송할 수 있습니다.
HCL AIDA의 이상 탐지 및 사전 알림 시스템은 운영 위험을 최소화하여 제품 관리자, 사업부 관리자 및 운영자에게 권한을 부여합니다.
사전 워크로드 관리 및 최적화

AI 기반 자동화로 워크로드가 예상대로 원활하고 지연 없이 실행되도록 보장

생산 문제나 지연을 예상하여 운영상의 위험을 최소화하고 SLA를 보장하기 위한 사전 예방적 접근 방식

더 빠르고 간소화된 데이터 기반 의사 결정

개선된 근본 원인 분석

위험 평가를 통한 안정성

플랫폼 안정성 향상