지능형 기업을 위한 AI 기반 소프트웨어 플랫폼

기업의 AI 및 분석 이니셔티브를 지원하기 위한, 신뢰할 수 있고 체계적으로 관리되는 데이터 기반을 구축하는 것.

• 데이터는 서로 연결되지 않은 시스템과 형식에 걸쳐 산재해 있습니다.
• 데이터 자산이 전사 차원에서 목록화되어 있지 않거나 검색할 수 없는 상태입니다.
• 신뢰할 수 있는 데이터 기반이 없으면 AI 이니셔티브가 지연됩니다.

기업 규모가 확장됨에 따라 보안과 규정 준수, 그리고 고가용성을 갖춘 IT 환경을 유지하는 것.

• 엔드포인트의 증가 속도가 패치 및 업데이트 주기를 앞지르고 있습니다.
• 애플리케이션 취약점은 스캔 주기 사이에 운영 환경으로 유입될 수 있습니다.
• 서로 연결되지 않은 도구들을 사용하는 상황에서 오케스트레이션은 여전히 ​​수동으로 이루어집니다.

엔지니어링 프로세스 초기 단계에서 제조 용이성을 검증하여 설계 오류와 재작업을 줄입니다.

• 제조 용이성(DFM) 관련 문제가 금형 제작이 시작된 후 너무 늦게 발견됩니다.
• CAD 파일 형식과 뷰잉 도구가 팀과 공급업체 간에 일관되지 않습니다.
• 가공 프로그래밍이 원래의 설계 의도와 단절되어 있습니다.

시민과 직원 모두에게 안전하고 신뢰할 수 있는 디지털 서비스를 제공합니다.

• 레거시 시스템은 중단 없이 시민들에게 서비스를 계속 제공해야 합니다.
• 보안 요건은 대부분의 민간 부문 기준보다 엄격합니다.
• 예산은 개별 도구를 추가하는 것보다 통합하는 방향을 선호합니다.

의료진의 업무 흐름을 방해하지 않으면서 임상 환경의 규정 준수 및 가동 시간 요건을 충족합니다.

• 연결형 의료 기기는 매년 공격 표면을 확대하고 있습니다.
• 규정 준수 요건에 따라 지속적이고 감사가 가능한 증거가 요구됩니다.
• 시스템 중단은 단순히 생산성뿐만 아니라 환자 진료에도 영향을 미칩니다.

건강 보험 가입자에게 간편하고 매력적인 디지털 경험을 제공하기 위해 복잡한 웹 포털을 현대화합니다.

• 부서 간 단절된 IT 시스템
• 사용자에게 불편을 초래하는 구식 플랫폼
• 포털 업데이트 지연 및 회원 만족도 하락

생산 현장의 가동을 중단시키지 않으면서 생산 시스템을 안전하게 유지하고 가동하는 것.

• 운영 기술(OT)과 IT 보안 요구사항이 융합되고 있습니다.
• 계획되지 않은 가동 중단은 직접적인 생산 비용을 초래합니다.
• 기존의 플랜트 시스템은 운영 중단 없이 패치를 적용하기 어렵습니다.

수익성을 놓치지 않으면서 원활한 옴니채널 경험을 제공합니다.

• 개인화에 대한 고객의 기대가 계속해서 높아지고 있습니다.
• 재고 및 주문 처리 시스템은 채널 간에 동기화 상태를 유지해야 합니다.
• 매년 성수기 교통량은 플랫폼의 안정성을 시험합니다.