Novidade: crie uma solução robusta de automação empresarial com um pacote de automação exclusivo e um modelo de preços flexíveis.
O melhor amigo do administrador de TI
O melhor amigo do administrador de TI
Reduza o trabalho manual, reduza o tempo de inatividade dos servidores e melhore a eficiência operacional de TI em toda a empresa com o HCL HERO. O HERO combina efetivamente o monitoramento centralizado do desempenho de aplicativos com a automação do runbook, fornecendo uma solução dedicada à automação da carga de trabalho, que torna sua infraestrutura fácil de controlar e sem complicações.
Funções do HCL Hero
Painéis personalizados
O HCL HERO combina efetivamente o monitoramento de desempenho de aplicativos centralizado com automação de runbook. Ele permite que um único ponto de entrada veja problemas de configuração, desempenho ou infraestrutura em vários ambientes. Os usuários têm uma compreensão imediata da situação e onde uma ação é necessária com uma visão geral clara e visualmente atraente do painel.
Integração Inteligente
O HCL HERO ajuda a integrar facilmente uma biblioteca de runbook com monitores e KPIs personalizados. O HERO incorpora um sistema integrado de previsão baseado em aprendizado de máquina, para que as sobrecargas e o tempo de inatividade possam ser evitados, em vez de resolvidos. O HERO fornece estimativa de tendência de IA de KPIs para prever possíveis problemas.
Análise preditiva
O HCL HERO fornece indicadores de desempenho dedicados para Workload Automation, com análise preditiva e recomendação de Runbook. Forneça KPIs reais, como taxas de transferência ativas (estáticas e dinâmicas) e filas (caixa de correio, intercomunicador, monbox, …). Forneça uma estimativa de tendência de KPIs baseada em IA para prever possíveis problemas (tempo de inatividade, sobrecarga).
Recuperação
O HERO fornece KPIs reais, como taxa de transferência ativa e fila, para que os administradores do WA possam monitorar e analisar o desempenho. Aproveitando Big Data e Machine Learning, o HERO também fornece estimativa de tendência de KPIs para prever possíveis problemas, como sobrecargas devido a problemas na comunicação da máquina (por exemplo, um link se tornando mais lento) ou sobrecargas devido a um incremento gradual do número total de trabalhos que o MDM está em execução.