Reduzierung von unverknüpften und unverwertbaren Kundendaten

Unternehmen stehen vor der Herausforderung, verstreute und isolierte Kundendaten zu nutzen und zu monetarisieren, was die Schaffung personalisierter Erlebnisse erschwert. Der Fokus liegt heute darauf, das "nächste beste Erlebnis" zu bieten, das auf individuelle Emotionen und Vorlieben eingeht.

Die HCL Customer Data Platform (CDP) ist eine Lösung, um Ihre Kundeninteraktionen zu transformieren. Vereinheitlichen Sie Ihre Kundendaten über alle Berührungspunkte hinweg, um bereicherte Echtzeit- und personalisierte Kundenansprachen zu schaffen.

Identity Resolution hilft Ihnen, ein einheitliches Profil zu erstellen

Customer Data Platform-Identity Resolution Helps You Create a Unified Profile

Identity Resolution hilft Ihnen, ein einheitliches Profil zu erstellen

Die HCL Customer Data Platform (CDP) analysiert und löst Daten aus mehreren Touchpoints auf und erstellt einheitliche Kundenprofile, die eine 360°-Kundensicht in Echtzeit bieten. Hyperpersonalizieren Sie jede Reise und schaffen Sie maßgeschneiderte Erfahrungen.

Data Connection, Aktivierung überall

Customer Data Platform-Data Connections, Activation Anywhere

Data Connection, Aktivierung überall

Nutzen Sie das Potenzial Ihres Martech-Stacks, um erfolgreiche Omnichannel-Kundenreisen zu orchestrieren. Die HCL CDP verbindet sich nahtlos mit allen Systemen über bestehende oder individuelle Integrationen. Integrieren Sie Daten aus allen Kanälen und nutzen Sie sie kanalübergreifend, um Kunden relevante Interaktionen und Angebote bereitzustellen.

Was unterscheidet uns von anderen Customer Data Platforms?

Unser HCL CDP wird schnell bereitgestellt und erfordert geringen Aufwand für die Systemintegration.

HCL Customer Data Platform + Unica: Nahtlose Customer Experience

Nutzen Sie die Möglichkeiten von HCL CDP und HCL Unica gemeinsam, um Ihre Aktivierung zu optimieren und alle Kundendaten umfassend zu verstehen.

Umfassende Kundenansicht mit historischen Daten

In Kombination integrieren HCL CDP + Unica nahtlos historische Daten mit Echtzeit-Kundendaten und erstellen so ein umfassendes Kundenprofil. Entwickeln Sie hyperpersonalisierte Outbound-Marketingstrategien über alle Kanäle hinweg mit angereicherten Kundenprofilen.

Leistungsstarke Segmentierungs-Engine mit KI-Unterstützung

Nutzen Sie die Segmentierungsfunktionen von HCL Unica, um Erlebnisse durch Echtzeit-Interaktionen individuell anzupassen. Verfeinern Sie Ihre Segmente mit den AI-Funktionen beider Plattformen und gewinnen Sie vorausschauende Einblicke in Kundenpräferenzen. Nutzen Sie Ihre Daten, um Modelle weiter anzupassen.

Bester Weg für Engagement

Gewinnen Sie mithilfe der Attribution auf Basis fortschrittlicher KI verborgene Erkenntnisse. Erkennen Sie die Touchpoints, die wirklich zählen, identifizieren Sie konsistente Engagement-Pfade, die zu Conversions führen, und gestalten Sie Customer Journeys mit Inhalten, die ansprechen.

Aktivierung überall

Das HCL CDP verfügt über native Integrationen, und HCL Unica bietet zusätzliche Funktionen zur Erstellung maßgeschneiderter Integrationen. Mit den speziellen Direct-Mail- und Push-Funktionen von HCL Unica kann jeder Kunde über seinen bevorzugten Kanal eine personalisierte, passende Erfahrung erhalten.

   

Wie funktioniert eine CDP?

Customer Data Platform-How Does a CDP Work?

Wie funktioniert eine CDP?

Eine Customer Data Platform (CDP) sammelt Kundendaten aus verschiedenen Datenquellen innerhalb der Organisation und führt sie unter jedem Kundenprofil zusammen. Marketer können diese Daten in Echtzeit nutzen, um personalisierte Kampagnen zu erstellen und auszuführen – mit AI-gestützten Empfehlungen und segmentiert nach Kundenverhalten. Die Marketingausgaben lassen sich optimieren, indem jeder Kunde eine individuell angepasste Journey erhält.

Für Sie entwickelte Integrationen

Customer Data Platform-Integrations Build for You

Für Sie entwickelte Integrationen

Die HCL CDP bietet Integrationen zu den häufig genutzten Systemen für Werbung, Analytik, mobile Apps, Chatbots, Contact Center, CRM, Datenbanken, Marketing-Automatisierung und Tag-Management. Durch die Nutzung bestehender Daten aus diesen verschiedenen internen Systemen bieten wir auch benutzerdefinierte Integrationen, um sich an die sich ständig weiterentwickelnde MarTech-Landschaft anzupassen.

Wesentliche Ressourcen für das Unternehmenswachstum

Entdecken Sie Insights, Tools und Strategien für die Entwicklung eines einheitlichen und konformen Ansatzes für die Verwaltung von Kundendaten.

Häufig gestellte Fragen

Was ist eine Customer Data Platform (CDP)?

CDPs sind ausgeklügelte Tools, die Kundendaten aus mehreren Quellen in einer einzigen Anwendung sammeln. Dies ist eine einzelne „source of truth“, die das kontinuierliche Management und die gemeinsame Nutzung von Kundendaten über die technologische Infrastruktur eines Unternehmens ermöglicht. Durch die Bereitstellung einer einheitlichen Sicht auf jeden Kunden befähigen CDPs Organisationen, noch effektivere und effizientere Marketingkampagnen zu liefern und maßgeschneiderte Kundenwertversprechen zu bieten.

Diese ganzheitliche Perspektive geht über einfache demografische Daten hinaus und umfasst das, was wir als „digitale Körpersprache“ bezeichnen. Indem man das Verhalten der Kunden auf der Seite und ihre Interaktionen mit Produkten oder Dienstleistungen untersucht, ist es möglich, ihr Interesse oder ihre Absichten zur Akquisition abzuschätzen. CDPs sammeln diese Signale und wenden Erkenntnisse auf die Customer Journey an, um Entscheidungen zu treffen und eine bessere Interaktion zu fördern.

Was ist der Unterschied zwischen CDP, CRM und DMP?

Customer Data Management Tools wie CDPs, CRMs und DMPs dienen unterschiedlichen Zwecken:

CRMs dienen als zentrale Anlaufstelle für Kundendaten und konsolidieren Informationen aus verschiedenen Quellen, hauptsächlich aus First-Party-Daten. Dazu gehören Daten zu Kundenverhalten, Transaktionen und Demografie.

DMPs konzentrieren sich hauptsächlich auf die Aggregation großer Mengen depersonalisierten Third-Party-Daten, die hauptsächlich für Zielgruppenansprache und das Ausliefern von Marketingnachrichten verwendet werden. Sie werden auch genutzt, um Kundeninteraktionen zu identifizieren, Verkaufsprozesse zu verbessern und den Kundenservice zu optimieren.

CDPs zeichnen sich durch ihre Fähigkeit zur Echtzeit-Datenverarbeitung und Unterstützung für Cross-Channel-Marketing aus. Dies ermöglicht es Unternehmen, personalisierte Erlebnisse über verschiedene Kanäle wie soziale Medien und mobile Apps hinweg zu bieten und nahtlose Kundenreisen zu gewährleisten, die Conversions fördern.

Was ist der Unterschied zwischen einem CDP und Marketing Automation?

Eine Customer Data Platform (CDP) konzentriert sich auf die Integration, Speicherung und Verwaltung von Kundendaten innerhalb einer Organisation und fasst Informationen aus verschiedenen Quellen zusammen, um eine einheitliche Kundenansicht zu schaffen. Diese umfassende Perspektive ermöglicht es Organisationen, ihre Kunden besser zu verstehen. Marketing Automation hingegen spezialisiert sich auf die Automatisierung von Marketingaufgaben und Kampagnen über mehrere Kanäle wie E-Mail und soziale Medien. Sie nutzt zum Beispiel Kundendaten, die von der CDP bereitgestellt werden, um die Effizienz von Kampagnen zu steigern. Im Wesentlichen liefert die CDP den Treibstoff (Daten), während Marketing Automation die Leistung (Ausführung) von Marketinginitiativen bereitstellt.

Was ist ein Composable CDP?

Ein Composable CDP ist ein moderner Ansatz für das Kunden-Daten-Management, der über die Grenzen traditioneller CDPs hinausgeht. Im Gegensatz zum All-in-One-Modell, das Nutzer dazu zwingt, auf ein einheitliches Toolkit zu setzen, ermöglicht ein Composable CDP es Organisationen, die besten Werkzeuge für die Datenerfassung, -transformation, -speicherung und -aktivierung auszuwählen. Diese flexible Architektur bietet größere Skalierbarkeit, Erweiterbarkeit und Anpassungsfähigkeit, sodass Unternehmen schnell auf sich ändernde Anforderungen reagieren und neue Technologien nahtlos integrieren können. Durch die Wahl der am besten geeigneten Werkzeuge für spezifische Aufgaben können Organisationen die Datenqualität verbessern, das Risiko von Vendor-Lock-in verringern und die Kosten für den Aufbau eines kundenorientierten Daten-Ökosystems optimieren.