Reduzierung von nicht verknüpften und nicht verwertbaren Kundendaten

Unternehmen stehen vor der Herausforderung, verstreute und isolierte Kundendaten nutzbar zu machen und zu monetarisieren, was die Schaffung personalisierter Erlebnisse erschwert. Der Schwerpunkt liegt heute darauf, das „nächste beste Erlebnis“ zu bieten, das auf individuelle Emotionen und Vorlieben eingeht.

Die HCL CDP ist die ultimative Lösung zur Transformation Ihrer Kundeninteraktionen. Vereinheitlichen Sie Ihre Kundendaten über alle Kontaktpunkte hinweg, um eine verbesserte, personalisierte Kundeninteraktion in Echtzeit zu ermöglichen.

Mithilfe der Identity Resolution können Sie ein einheitliches Profil erstellen

Customer Data Platform-Identity Resolution Helps You Create a Unified Profile

Mithilfe der Identity Resolution können Sie ein einheitliches Profil erstellen

Die HCL Customer Data Platform (CDP) analysiert und löst Daten von mehreren Kontaktpunkten auf und erstellt in Echtzeit eine 360-Grad-Ansicht des Kunden. Personalisieren Sie jede Reise, hyperpersonalisieren Sie und schaffen Sie maßgeschneiderte Erlebnisse.

Datenverbindungen, Aktivierung überall

Customer Data Platform-Data Connections, Activation Anywhere

Datenverbindungen, Aktivierung überall

Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit Ihres Martech-Stacks, um erfolgreiche Omnichannel-Customer-Journeys zu orchestrieren. Die HCL CDP verbindet sich nahtlos über vorhandene oder benutzerdefinierte Integrationen mit all Ihren Systemen. Integrieren Sie Daten aus allen Kanälen und aktivieren Sie sie plattformübergreifend, indem Sie Kunden die relevantesten Interaktionen und Angebote bieten.

Was unterscheidet uns von anderen CDPs?

Unser HCL CDP lässt sich schnell bereitstellen und erfordert nur minimalen Systemintegrationsaufwand.

HCL Customer Data Platform + Unica: Nahtloses Kundenerlebnis

Nutzen Sie gemeinsam die Leistungsfähigkeit von HCL CDP und HCL Unica, um Ihre Aktivierung zu optimieren und alle Ihre Kundendaten vollständig zu verstehen

Ganzheitliche Kundenansicht mit historischen Daten

In Kombination integrieren HCL CDP + Unica nahtlos historische Daten mit Echtzeit-Kundendaten und erstellen so ein ganzheitliches Kundenprofil. Entwickeln Sie hyperpersonalisierte Outbound-Marketingstrategien über alle Kanäle hinweg mit erweiterten Kundenprofilen.

Leistungsstarke Segmentierungs-Engine mit KI-Unterstützung

Nutzen Sie die Segmentierungsleistung von HCL Unica, um Erlebnisse durch Echtzeit-Interaktionen auf einzelne Kunden zuzuschneiden. Verfeinern Sie Ihre Segmente mit den KI-Funktionen beider Plattformen und gewinnen Sie prädiktive Einblicke in die Kundenpräferenzen. Gehen Sie noch weiter und nutzen Sie Ihre Daten, um Ihre Modelle zu optimieren.

Bester Weg des Engagements

Gewinnen Sie mithilfe der Attribution auf Basis fortschrittlicher KI verborgene Erkenntnisse. Entdecken Sie die wirklich wichtigen Kontaktpunkte, identifizieren Sie konsistente Engagement-Pfade, die zu Conversions führen, und gestalten Sie Customer Journeys mit Inhalten, die Anklang finden.

Aktivierung überall

Die HCL CDP verfügt über native Integrationen und HCL Unica bietet zusätzliche Funktionen zum Erstellen neuer maßgeschneiderter Integrationen. Nutzen Sie die einzigartigen Direktmail- und Push-Funktionen von HCL Unica, um jedem Kunden über seinen bevorzugten Kanal ein personalisiertes, optimales Erlebnis zu bieten.

   

Wie funktioniert eine CDP?

Customer Data Platform-How Does a CDP Work?

Wie funktioniert eine CDP?

Eine Kundendatenplattform (CDP, Customer Data Platform) sammelt Kundendaten aus verschiedenen Datenquellen im gesamten Unternehmen und fasst sie unter jedem Kundenprofil zusammen. Marketingfachleute können diese Daten dann in Echtzeit aktivieren, indem sie hyperpersonalisierte Kampagnen mit KI-gestützten Empfehlungen und einer hochgradigen Segmentierung erstellen und ausführen. Optimieren Sie Ihre Marketingausgaben, indem Sie jedem Kunden das Gefühl geben, mit einer personalisierten Reise einzigartig betreut zu werden.

Für Sie entwickelte Integrationen

Customer Data Platform-Integrations Build for You

Für Sie entwickelte Integrationen

Die HCL CDP bietet Integrationen für die am häufigsten verwendeten Systeme für Werbung, Analysen, mobile Apps, Chatbots, Contact Center, CRM, Datenbanken, Marketingautomatisierung und Tag-Management. Wir bieten auch benutzerdefinierte Integrationen zur Anpassung an die sich ständig weiterentwickelnde Martech-Landschaft an.

Wesentliche Ressourcen für das Unternehmenswachstum

Entdecken Sie Erkenntnisse, Tools und Strategien zur Schaffung eines einheitlichen und konformen Ansatzes für das Kundendatenmanagement.

Häufig gestellte Fragen

Was ist eine Customer Data Platform (CDP)?

CDPs sind hochentwickelte Tools, die Kundendaten aus mehreren Quellen in einer einzigen Anwendung sammeln. Hierbei handelt es sich um eine einzige „Quelle der Wahrheit“, die die kontinuierliche Verwaltung und Weitergabe von Kundendaten in der gesamten Technologieinfrastruktur eines Unternehmens ermöglicht. Durch die Bereitstellung einer einheitlichen Sicht auf jeden Kunden ermöglichen CDPs Unternehmen, noch effektivere und effizientere Marketingkampagnen durchzuführen und sich durch die Bereitstellung maßgeschneiderter Kundennutzenversprechen hervorzutun.

Diese ganzheitliche Perspektive geht über einfache demografische Daten hinaus und umfasst Dinge, die wir mittlerweile als „digitale Körpersprache“ bezeichnen. Durch die Untersuchung der Art und Weise, wie Kunden auf der Website navigieren und mit Produkten oder Dienstleistungen interagieren, ist es möglich, ihr Interesse oder ihre Kaufabsichten einzuschätzen. CDPs sammeln diese Signale und wenden Erkenntnisse auf die Customer Journey an, um Entscheidungen zu treffen und das Engagement zu verbessern.

Was ist der Unterschied zwischen CDP, CRM und DMP?

Tools zur Kundendatenverwaltung wie CDPs, CRMs und DMPs dienen unterschiedlichen Zwecken:

CRMs dienen als zentraler Knotenpunkt für Kundendaten und konsolidieren Informationen aus verschiedenen Quellen, vor allem First-Party-Daten. Dazu gehören Daten zum Kundenverhalten, zu Transaktionen und zur Demografie.

DMPs konzentrieren sich in erster Linie auf die Aggregation großer Mengen entpersonalisierter Daten Dritter, die hauptsächlich für die Zielgruppenansprache und die Übermittlung von Marketingbotschaften verwendet werden. Sie werden auch verwendet, um Kundeninteraktionen zu identifizieren, Verkaufsprozesse zu verbessern und den Kundenservice zu verbessern.

CDPs zeichnen sich durch ihre Echtzeit-Datenverarbeitungsfähigkeiten und die Unterstützung von Cross-Channel-Marketing aus. Dies ermöglicht es Unternehmen, hyperpersonalisierte Erlebnisse über verschiedene Kanäle wie soziale Medien und mobile Apps bereitzustellen und so nahtlose Customer Journeys zu gewährleisten, die zu Conversions führen.

Was ist der Unterschied zwischen einem CDP und Marketing Automation?

Eine Customer Data Platform (CDP) konzentriert sich auf die Integration, Speicherung und Verwaltung von Kundendaten im gesamten Unternehmen und konsolidiert Informationen aus verschiedenen Quellen, um eine einheitliche Kundenansicht zu erstellen. Diese umfassende Perspektive ermöglicht es Unternehmen, ihre Kunden besser zu verstehen. Andererseits ist Marketing Automation auf die Automatisierung von Marketingaufgaben und -kampagnen über mehrere Kanäle wie E-Mail und soziale Medien spezialisiert. Es nutzt beispielsweise vom CDP bereitgestellte Kundendaten, um die Kampagneneffizienz zu steigern. Im Wesentlichen liefert das CDP den Treibstoff (Daten), während Marketing Automation die Leistung (Ausführung) von Marketinginitiativen liefert.

Was ist ein Composable CDP?

Ein Composable CDP ist ein moderner Ansatz zur Kundendatenverwaltung, der über die Grenzen traditioneller CDPs hinausgeht. Im Gegensatz zum All-in-One-Modell, bei dem Benutzer auf ein einheitliches Toolkit angewiesen sind, können Unternehmen mit einem Composable CDP die besten Tools für die Datenaufnahme, -transformation, -speicherung und -aktivierung auswählen. Diese flexible Architektur bietet eine größere Skalierbarkeit, Erweiterbarkeit und Anpassungsfähigkeit und ermöglicht es Unternehmen, schnell auf sich ändernde Anforderungen zu reagieren und neue Technologien nahtlos zu integrieren. Durch die Auswahl der am besten geeigneten Tools für bestimmte Aufgaben können Unternehmen die Datenqualität verbessern, das Risiko einer Anbieterbindung verringern und die Kosten beim Aufbau eines kundenorientierten Datenökosystems optimieren.