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Richten Sie Sicherheits- und IT-Betriebsteams aufeinander aus und verkürzen Sie die Zeit für die Behebung von Sicherheitslücken drastisch
HCL BigFix gibt strategische Partnerschaft mit Tenable bekannt
Überblick
Die Integration zwischen BigFix und Tenable hilft Unternehmen, alles zu sehen, vorherzusagen, worauf es ankommt, und souverän zu handeln, um Risiken zu reduzieren.
BigFix Insights for Vulnerability Remediation for Tenable verringert die Lücke zwischen Sicherheits- und Betriebsorganisationen drastisch, indem automatisch das am besten geeignete BigFix Fixlet für die Behebung von von Tenable erkannten Schwachstellen bereitgestellt wird. Es ist in den BigFix Compliance- und Lifecycle-Suiten enthalten.
Heutzutage kann der gesamte Korrelationsprozess zur Behebung von Schwachstellen aufgrund manueller und ineffektiver Methoden der Schwachstellenforschung und der anschließenden Übermittlung der Ergebnisse an verschiedene Teams innerhalb des Unternehmens viele Stunden dauern. Mit BigFix Insights for Vulnerability Remediation for Tenable wird die erforderliche Zeit auf Minuten reduziert, da automatisch die am besten geeigneten Patch- und Konfigurationseinstellungen für Tausende von Schwachstellen empfohlen werden, was zu einer kürzeren Zeit bis zur Behebung, weniger Compliance-Lücken und einer minimierten Angriffsfläche führt.
Architekturübersicht
Die folgende Abbildung zeigt eine Architekturübersicht von BigFix Insights for Vulnerability Remediation:
Höhepunkte
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IT-Betriebs- und Sicherheitsteams können Schwachstellenerkennungen automatisch mit Behebungsmaßnahmen abgleichen, die Compliance kollabieren und die gesamte Cyber-Exposition des Unternehmens eliminieren.
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Priorisieren und konzentrieren Sie sich auf die kritischsten Schwachstellen von Tenable, und korrelieren Sie dann mithilfe der BigFix-Ersetzungs-Engine die Behebungsworkflows automatisch mit BigFix-Baselines und Fixlets.
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Sparen Sie Zeit und Aufwand bei der Korrekturabstimmung und eliminieren Sie umständliche, manuelle Prozesse wie Dateiaustausch und Websuchen zur Korrelation.
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Reduzieren Sie den Bedarf an spezialisiertem Fachwissen, indem Sie Automatisierung bereitstellen und fortschrittliche Patch-Analysen in den Prozess einbetten.
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Nutzen Sie das Vulnerability Priority Rating (VPR) von Tenable zur Priorisierung von Schwachstellen, das von Tenable gesammelte Schwachstellendaten mit Schwachstellen- und Bedrohungsdaten von Drittanbietern kombiniert und diese zusammen mit dem von Tenable Research entwickelten fortschrittlichen Data-Science-Algorithmus analysiert.
- Nutzen Sie die umfassendsten Behebungsfunktionen von BigFix, sowohl in Bezug auf unterstützte Betriebssystemplattformen als auch in Bezug auf sofort einsatzbereite, zertifizierte Behebungen.
Leistungen
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Kombinieren Sie die Marktführerschaft von Tenable und HCL BigFix, um das Cyber-Gesamtrisiko für Ihr Unternehmen zu reduzieren.
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Stimmen Sie Sicherheit und IT-Betrieb aufeinander ab und verbessern Sie das Bewusstsein dafür, welche Korrekturen erforderlich sind, um erkannte Schwachstellen zu beheben, um das größte Risiko zu reduzieren.
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Vertrauen Sie darauf, dass Sie die richtigen Schwachstellen basierend auf priorisierten Empfehlungen beheben.
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Schließen Sie Sicherheitslücken schnell und reduzieren Sie die Behebungszeit von Stunden oder Tagen auf Minuten.
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Verkleinern Sie die Angriffsfläche und schließen Sie die Schleife zwischen Schwachstellenerkennung und -behebung.
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Steigern Sie den Return on Investment (ROI) von BigFix für Sicherheits- und Betriebsteams.
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Tenable.io- Benutzer mit Tenable Lumin können organisatorische Risiken besser verstehen, um besser zu priorisieren, welche Schwachstellen an welchen Endpunkten zuerst behoben werden sollten, indem sie Tenables ACR (Asset Criticality Rating) und AES (Asset Exposure Score) verwenden.
Anforderungen an die BigFix-Komponente:
- BigFix-Einblicke
BigFix-Lizenzanforderungen:
- BigFix Workspace
- BigFix Lifecycle
- BigFix Compliance OR
- BigFix Remediate
Tenable License Requirements:
- Tenable Security Center OR
- Tenable.ep OR
- Tenable Vulnerability Management
Ressourcen: