開発者がZen Edge Data Managementを選ぶ理由
ビデオ 20:18
モバイルとIoTの時系列分析を可能にするDBTAウェビナー
開発者がZen Edge Data Managementを選ぶ理由
Edgeアプリケーションとデバイスは、スタンドアロン、ピアツーピア、ローカルネットワーク、クラウド、ハイブリッド環境において、自動化と人間および機械による意思決定を改善するために、ますますAIに依存するようになっています。基礎となるエッジ・データ管理は、これらのリソースを使用するアプリケーションのために、さまざまなハードウェア・アーキテクチャ、オペレーティング環境、ネットワーク、通信インターフェース、プログラミング言語やスクリプト言語を活用する必要があります。Zen Edge Data Managementは、このような広範で厳しい要件に対応します。
Zen Edge Data Managementの機能
シンプルにしていく
単一の安全でスケーラブルなアーキテクチャは、一般的な組み込み環境全体で NoSQL と SQL を活用して同時読み取りと書き込みをサポートします
加速する
時系列、JSONベースまたはBlobドキュメントストア、SQLiteなど、主要な専用データベースよりも高速です。
セキュリティ
静止時および転送中のデータの暗号化を提供します。
同期
デバイス、ゲートウェイ、ブランチ、クラウド環境間のETLを回避 - スピードの向上、統合コストの削減、セキュリティ脆弱性の排除
当社お客様の声
Zenのデータ管理製品によって、私たちは教室やキャンパス全体で統合ソリューションを拡張し、生徒や組織の資産をよりよく追跡・管理できるようになり、また、IoTやモバイル・デバイスにまで機能を拡張することもできました。
もちろん、最初の採用から現在に至るまで、何度かデータ・ベースの変更を検討しましたが、実際のパフォーマンス・テストになると、他の強力なデータベースではZenの読み書き速度にまったく届きませんでした。
Zenアーキテクチャの進化により、クライアント・ライブラリだけでサーバーレス・モードで実行できる小規模なフットプリント／IoT対応データベースをデプロイできるようになりました。これによって、高価なPLC機器を必要としていた環境に、安価なIoT対応機器を導入する新たな機会が生まれます。
友達にパンクしたタイヤを使わせる人はいません
友達にパンクしたタイヤを使わせる人はいません
ETL、データ セキュリティ、ポータビリティ、インデックス作成、タイムスタンプ、および最新のエッジ データ管理ソリューションに組み込まれているその他の機能に対しては、エッジの事例に適合しないような複雑なデータベースは不要です。Zenなら、ファイルシステムAPIのシンプルさとリアルタイムデータベースの堅牢な機能を手に入れることが可能になります。
Zen:DBAゼロ、組み込み、ナノフットプリント、マルチモデル、マルチプラットフォーム
Zen:DBAゼロ、組み込み、ナノフットプリント、マルチモデル、マルチプラットフォーム
- 単一のアーキテクチャ – デバイスからゲートウェイ、サーバーからクラウドまで
- マルチモデル、マルチプラットフォーム、一般的な言語への組み込み
- クライアント、サーバー、クラウド間の ETL なし
- モジュラー：7MBのクライアントから50MBのサーバーへ、そして200MB以下のフルエンタープライズへ
- AES 256ビットのミリタリーグレードの暗号化
- アプリに埋め込み、API を通じた設定
- 自動デフラグ機能搭載
- 単一データ ファイル/表サイズは 64 TB
マルチモデルでありながら、あらゆるデータ型に対応する圧倒的なパフォーマンス
ベンチマークを見る
今日のユースケースはSQLite以上のものが要求されています。
禅エディション
ゼンコア
- モバイル/IoTデバイス用
- NoSQL APIおよびSQLを備えた専用DBエンジン
- パッケージ化されたライブラリとしてアプリへの直接埋め込み
- クライアントとピア・ツー・ピア
- 7 MBのフットプリント
- ロイヤリティフリーの開発と展開
禅エッジ
- エッジゲートウェイと複雑な機械への埋め込み
- 完全なクライアントサーバー機能
- >100人以上の同時接続ユーザー
- 50MBのフットプリント
ゼンエンタープライズ
-
Windows向けZen Workgroup
- ERP 業種やその他の複雑なアプリへの埋め込み/バンドル
- >NSセントラル・オフィスの同時接続ユーザー数は1000人以上
- 175MBのフットプリント
Zenクラウドサーバー
- Zen Enterpriseのクラウド対応版
- VMとコンテナで実行
- 複雑な SaaS アプリまたはマネージド サービスへの埋め込み/バンドル
アドオンソフトウェア
データ交換
- Zen データベースと PSQL データベースのデータ交換と双方向同期
- 複数のリモート・レプリケーション・サイトへのバックアップとリカバリ
- 256ビット暗号化機能内蔵
- 個別のレプリケーション イベント ハンドラーとレプリケーション エンジンにより、運用データベースへの影響をゼロにします。
バックアップエージェント
- 運用中のZenおよびPSQLデータベースのバックアップ
- すべての主要なサードパーティバックアップソフトウェアに対応
- アプリケーションでエンベッドを使用するためのAPI
- サービスを中断することなく、データの完全性と継続性を維持します。
監査マスター
- すべてのDBイベントのログを生成し、詳細な監査証跡を提供します。
- アプリケーションを変更する必要はありません
- 特定のコンプライアンスおよびセキュリティ・ポリシーに対して設定可能なクエリおよびアラート機能
- Before/After画像の診断とデータ復旧をサポート
- 運用中のZenおよびPSQLデータベースのリアルタイムサポート
PSQLからZenへのアップグレード
エッジデータ管理のモダナイゼーションに必要な8つの指標
エッジデータ管理のモダナイゼーションに必要な8つの指標
- 行動する時点でリアルタイムに分析し、決断を下す必要がありますか？
- エッジで大量のローカルデータや共有永続データを管理できますか？
- Android/iOSからWindows/Linuxまで、複数のOS上で動作させる必要がありますか？
- エッジアプリケーションの開発に複数のプログラミング言語やスクリプト言語を使用していますか？
- 様々な種類のデータをサポートしていますか？JSON、Blob、従来の構造化されたものなど？
- スタンドアロン、ピア・ツー・ピア、クライアント・サーバー、インターネット／イントラネット・アーキテクチャのサポートに苦労していませんか？
- 切断時はスタンドアローンとして動作しますか？
- 高速でマルチチャンネルのデータ収集とローカルなAI推論に対応できますか？
IoT およびエッジ環境向けの組み込みデータベース管理
IoT およびエッジ環境向けの組み込みデータベース管理
Edge Intelligentアプリケーションは、開発者がデータベース管理者になる必要がないように、洗練されたデータ管理を組み込む必要があります。ここでは、検討すべき課題、制約、問題をいくつかご紹介します。
Jetsonボード上での顔認識用Zen Pythonデモ
Jetsonボード上での顔認識用Zen Pythonデモ
ジェフ・フリッツのポッドキャストで、Actian のトム・べーつが、オープンソースの ML ルーチンとカメラを使用して、Jetson 上でリアルタイムの顔認識検出と Zen DB ストレージを実行する方法について説明しました。
