インテリジェント・エンタープライズを実現するAI搭載ソフトウェア・プラットフォーム

エンタープライズAIおよびアナリティクス・イニシアチブを支える、信頼性が高く、適切にガバナンスの効いたデータ基盤を構築すること。

• データは、互いに連携していないシステムや形式に分散したままになっています。
• データ資産が全社的にカタログ化されておらず、発見可能な状態にもなっていません。
• 信頼できる確かなデータ基盤がなければ、AIの取り組みは遅れてしまいます。

企業の規模拡大に伴い、安全かつコンプライアンスに準拠した、可用性の高いIT環境を維持する。

• エンドポイントの増加ペースが、パッチやアップデートの適用サイクルを上回っています。
• スキャンサイクルの合間に、アプリケーションの脆弱性が本番環境に混入する可能性があります。
• 連携していないツール間でのオーケストレーションは、依然として手動で行われています。

エンジニアリングプロセスの初期段階で製造性を検証し、設計ミスや手戻りを削減する.

• 製造を考慮した設計（DFM）に関する問題が、金型製作の開始後という遅い段階で発見されている。
• CADのファイル形式や閲覧ツールが、チームやサプライヤー間で統一されていません。
• 機械加工のプログラミングは、本来の設計意図から切り離されている。

市民と従業員の双方に、安全で信頼性の高いデジタルサービスを提供します。

• レガシーシステムは、市民へのサービスを中断することなく継続しなければなりません。
• セキュリティ要件は、民間部門の多くのベンチマークよりも厳格です。
• 予算配分においては、個別の単機能ツールを増やすよりも、統合が優先されています。

医療チームの業務を妨げることなく、臨床現場におけるコンプライアンスや稼働時間の要件を満たす。

• ネットワークに接続された医療機器は、年々攻撃対象領域を拡大させています。
• コンプライアンス規制では、継続的かつ監査可能な証拠が求められます。
• ダウンタイムは単なる生産性だけでなく、患者ケアにも影響を及ぼします。

複雑なWebポータルを刷新し、医療保険プランの加入者にシンプルで魅力的なデジタル体験を提供する。

• 分断されたITシステム
• ユーザーの利用の妨げとなる、時代遅れのプラットフォーム
• ポータル更新の遅延と会員満足度の低下

生産現場の業務を中断させることなく、生産システムのセキュリティと稼働を維持する。

• OT（運用技術）とITのセキュリティ要件は融合しつつあります。
• 計画外のダウンタイムは、直接的な生産コストを伴います。
• レガシーなプラントシステムは、操業を中断することなくパッチを適用するのが困難です。

利益率を損なうことなく、シームレスなオムニチャネル体験を提供する。

• パーソナライゼーションに対する顧客の期待は高まり続けています。
• 在庫管理システムとフルフィルメントシステムは、チャネル間で常に同期されている必要があります。
• 繁忙期のトラフィックは、毎年プラットフォームの信頼性を試すものとなります。