¿Por qué los desarrolladores eligen Zen Edge Data Management?

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Seminario web DBTA Habilitación del análisis de series temporales para dispositivos móviles e IoT

¿Por qué los desarrolladores eligen Zen Edge Data Management?


Las aplicaciones y los dispositivos de borde dependen cada vez más de la IA para mejorar la automatización y las decisiones —humanas y automáticas— en entornos independientes, entre pares, redes locales, nube e híbridos. La administración de datos de borde subyacente debe aprovechar una variedad de arquitecturas de hardware, entornos operativos, redes, interfaces de comunicaciones y lenguajes de programación y scripting para aplicaciones que utilizan estos recursos. Zen Edge Data Management cumple con estos requisitos amplios y exigentes.

Funciones de administración de datos de Zen Edge

Lo que dicen nuestros clientes

Los amigos no dejan que los amigos usen archivos planos

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Los amigos no dejan que los amigos usen archivos planos


ETL, seguridad de datos, portabilidad, indexación, sellado de tiempo y otras características integradas en las modernas soluciones de administración de datos perimetral ya no requieren una base de datos compleja que no se ajuste a su caso de uso perimetral. Con Zen obtienes la simplicidad de las API de file system con la robusta funcionalidad de una base de datos en tiempo real.

Zen: Cero DBA, Embedded, Nano-huella, Multimodelo, Multiplataforma

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Zen: Cero DBA, Embedded, Nano-huella, Multimodelo, Multiplataforma


  • Arquitectura única: desde el dispositivo hasta la puerta de enlace, del servidor a la nube
  • Multimodelo, multiplataforma, integrado en los idiomas más populares
  • Sin ETL entre clientes, servidores y nube
  • Modular: Cliente de 7 MB a servidor de 50 MB a una empresa completa de menos de 200 MB
  • Cifrado AES de 256 bits de grado militar
  • Incrustar en aplicaciones, configurables a través de API
  • Desfragmentación automatizada incorporada
  • Tamaño único de archivo de datos/tabla de 64 TB
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Los casos de uso actuales demandan más que SQLite.

Ediciones Zen

Núcleo Zen

  • Para dispositivos móviles/IoT
  • Motor de base de datos dedicado con API NoSQL y SQL
  • Se incrusta directamente en aplicaciones como bibliotecas empaquetadas
  • Cliente y Peer-to-Peer
  • Huella de 7 MB
  • Desarrollo e implementación libres de regalías

Zen Edge

  • Incruste en puertas de enlace Edge y maquinaria compleja
  • Funcionalidad completa de cliente-servidor
  • >100s de usuarios concurrentes
  • Huella de 50 MB

Zen Enterprise

  • Grupo de trabajo Zen para Windows
  • Embed/paquete con verticales de ERP y otras aplicaciones complejas
  • >1000s de usuarios concurrentes para sucursal NS central office
  • Huella de 175 MB

Servidor Zen Cloud

  • Versión preparada para la nube de Zen Enterprise
  • Ejecuciones en VMs y Contenedores
  • Embed/paquete en aplicaciones SaaS complejas o servicios administrados

Compartido por todas las ediciones

  • Arquitectura modular única, código una vez, ejecutar en cualquier lugar
  • Cero ETL entre Zen y PSQL garantiza menos integración y tiempo de finalización
  • API SQL y NoSQL
  • El cifrado AES-256 bits para datos en reposo más ETL cero evita el descifrado entre el desarrollo y la implementación
  • Tamaño máximo de archivo/tabla de datos Singe de 64 TB

Compartido por todo el software complementario

  • Compartido por todo el software complementario
  • API de CLI o incruste directamente en tu aplicación
  • Compatibilidad con Windows 10 y Windows Server 2016
  • APIs incrustables y paneles configurables para la administración remota
HCL Compass

Actualización de PSQL a Zen

Ocho indicadores que necesita para modernizar su administración de datos perimetral

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Ocho indicadores que necesita para modernizar su administración de datos perimetral


  • ¿Necesitas analizar y tomar decisiones en tiempo real en el punto de acción?
  • ¿Puede administrar grandes conjuntos de datos persistentes locales y compartidos en el borde?
  • ¿Necesita ejecutarse en múltiples sistemas operativos desde Android/iOS hasta Windows/Linux?
  • ¿Utilizas múltiples lenguajes de programación y scripting para desarrollar tus aplicaciones de borde?
  • ¿Admite diversos tipos de datos: JSON, Blob, estructurado tradicional, etc.?
  • ¿Tiene dificultades para soportar arquitecturas independientes, peer-to-peer, cliente-servidor e Internet/Intranet?
  • ¿Operas como autónomo cuando se desconecta?
  • ¿Se puede manejar la recolección de datos multicanal de alta velocidad y la inferencia de aprendizaje automático local?
Si tiene dificultades con alguna de estas preguntas, probablemente esté luchando con su administración de datos perimetral y necesite modernizarse.

Administración de bases de datos integradas para entornos IoT y Edge

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Administración de bases de datos integradas para entornos IoT y Edge


Las aplicaciones Edge Intelligent necesitan integrar una gestión de datos sofisticada para que los desarrolladores no tengan que convertirse en administradores de bases de datos. Aquí hay algunos desafíos, limitaciones y cuestiones a considerar.

Demostración de Zen Python para reconocimiento facial en una placa Jetson

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Demostración de Zen Python para reconocimiento facial en una placa Jetson


En un podcast de Jeff Fritz, Tom Bates de Actian describe cómo utilizó rutinas y cámaras de ML de código abierto para hacer detección de reconocimiento facial en tiempo real y almacenamiento Zen DB en un Jetson.