Maschinelles Lernen nutzen
Maschinelles Lernen nutzen
HCL AIDA nutzt ML-Techniken, um Muster und Anomalien in KPI-Trends zu identifizieren (z. B. die Anzahl der abgeschlossenen Aufgaben im aktuellen Plan, die Aufgabendauer und die Aufgabenendzeit), und führt eine frühzeitige Erkennung von Problemen bei der Workflow-Ausführung durch, indem historische Daten und Metriken analysiert werden, die von Workload Automation und Workload Automation for Z erhoben wurden.
Benutzer können jetzt Trends und Warnsignale auf dem Workflow-Dashboard sehen, wobei das System jedoch dieselbe Benachrichtigung per E-Mail gemäß der Konfiguration senden kann.
Das System zur Erkennung von Anomalien und proaktiven Benachrichtigung von HCL AIDA minimiert Betriebsrisiken und unterstützt Produktadministratoren, Geschäftsbereichsadministratoren und Bediener.
Proaktive Workload-Verwaltung und -Optimierung
KI-gestützte Automatisierung, die sicherstellt, dass die Arbeitslast wie erwartet ausgeführt wird, d. h. reibungslos und ohne Verzögerungen.
Proaktiver Ansatz zur Minimierung von Betriebsrisiken und Gewährleistung von SLA durch Antizipation von Produktionsproblemen oder -verzögerungen
Schnellere und vereinfachte datengestützte Entscheidungsfindung
Verbesserte Ursachenanalyse
Stabilität durch Risikoeinschätzung
Erhöht die Plattformzuverlässigkeit
HCL Automation Orchestrator Suite
Nutzen Sie das volle Potenzial der Automatisierung mit diesem leistungsstarken Automatisierungspaket, das HCL Workload Automation, AI-Powered Operations, Automation Hub und HCL Universal Orchestrator umfasst. Mit diesen hochmodernen Tools können Sie ein erfolgreiches Großunternehmen aufbauen, das sich in der dynamischen Geschäftslandschaft von heute behaupten kann.
